协议生态参考
GPT
- 输入价格
- 待发布
- 输出价格
- 待发布
生态参考 / 供应情况以控制台为准
在统一的调用方式下选择适合的模型。价格仅展示已公开发布的目录,实际供应情况以控制台为准。
USD / 百万 Token
查看公开价格详情公开模型与价格尚未发布
以下仅展示协议生态参考,不代表已接入或可售模型。价格与供应信息发布后将在这里展示。
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生态参考 / 供应情况以控制台为准
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生态参考 / 供应情况以控制台为准
沿用熟悉的 OpenAI SDK,配置 Base URL 与 API Key,发起第一条请求。
也可以进入 ZeroWorks AI 工作台,在对话、Agent 与工具之间展开工作。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="/api/modelservice/v1",
api_key=os.environ["ZERO_WORKS_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="YOUR_MODEL_ID",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
安装 openai Python SDK 后运行 main.py。
先在运行环境设置 ZERO_WORKS_API_KEY;示例中不会包含真实密钥。
从第一行调用代码开始,把模型访问、账户和用量管理放在同一个入口。
沿用 OpenAI SDK 和 Chat Completions 请求格式,替换 Base URL 与 API Key 即可开始接入。
支持 SSE 流式响应,应用可以边接收边显示模型输出,适合对话与持续交互。
在控制台查看模型、输入与输出 token,以及每次调用的额度消耗。
让模型能力进入应用,也让日常管理有据可查。
为不同应用创建独立密钥,设置额度和模型范围,需要时单独撤销。
从账户额度到模型调用记录,在控制台中查看实际使用情况。
通过同一 ZeroWorks 账号进入模型服务与组织工作台,衔接个人开发与团队协作。
价格、额度与记录各有来源,使用前即可查看。
已公开的模型报价在本页展示,账户实际可用模型以登录后的目录为准。
请求完成后按实际使用情况计量,输入、输出与额度记录可在控制台查询。
使用独立 API Key 与额度限制管理不同应用,及时发现不符合预期的消耗。
选择模型,携带应用密钥,以统一协议发起调用。把接入流程收敛为一次配置。
POST /chat/completions
Authorization: Bearer <API_KEY>
GET /models可访问的模型POST /chat/completions标准 JSON 回复POST /chat/completions:指定模型,接收标准 JSON 回复。
查看已发布目录中的模型价格。历史变化仅在真实数据发布后展示。
USD / 百万 Token
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Token 用量与使用排行等待真实统计发布,现阶段可在控制台查看自己的用量。